Agri House Managerとは?

STEP 1
陸上走行型ロボットが撮影
陸上走行型ロボット「OPTiM Crawler」がハウス内のレーン走行中に映像を撮影し、クラウドに送信(Exif形式)します。

STEP 2
映像データを解析
クラウドでオルソ画像に加工します。実の色や形状から熟度を分析して集計、映像データを解析します。

STEP 3
収量予測を実施
圃場をエリア分けし、収穫可能数の分布状況や病害虫の検知状況を可視化します。
作業負担を軽減し、品質の向上を担う機能

個数検知・熟度判定
陸上走行型ロボットにスマートフォンやカメラを搭載して作物を撮影します。クラウドまたはEdgeサーバーにてデータ解析し、個数検知や熟度の判定を行います。

気象データとセンシングによるハウス管理
ハウス内外の環境データを活用し、ハウス環境の潜在リスクを洗い出します。さらにリスク診断に基づいたアラートを発報します。また環境分析機能を提供します。

病害虫の検知
個数検知・熟度判定の撮影データを解析することにより、病害虫の被害位置も検知して表示します。

出荷時期判断

Agri Assistant連携

IoTセンサー、フィールドサーバー連携

高精度天候情報

プラグイン対応
(作物解析)
「OPTiM Cloud IoT OS」
を活用した画像解析による害虫検知

「OPTiM Cloud IoT OS」のAI(人口知能)を用いて病害虫の検知を可能にします。陸上走行型ロボットやドローンなどから撮影した画像をディープラーニングにより病害虫の特徴を学習し解析します。個体検出を「緑」、検出対象部位を「赤」に自動で色分けして、効率的な病害虫検知に貢献します。