2026年6月にデジタル庁が公開した「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」※は、生成AIを安全かつ効果的に活用するための考え方を整理したものです。生成AIは、文章作成や要約、問い合わせ対応、情報検索など幅広い業務で活用が期待される一方、誤情報の生成、個人情報や機密情報の取り扱い、知的財産権、セキュリティ、バイアスなどのリスクにも注意が必要です。
本ガイドラインの特徴は、生成AIの利用を制限することではなく、利活用の促進とリスク管理を一体で進める点にあります。情報システム部門（情シス）やIT担当者としてAIチャットボットの導入・運用を検討している方にとっても、生成AIを安心して業務に組み込むための実践的なヒントが多く含まれています。
※出典：デジタル庁「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（第2.0版）」（「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（第2.0版）」を策定しました｜デジタル庁）
1. 生成AIは「管理しながら活用する」時代へ
ガイドラインでは、生成AIを業務改善や行政サービスの向上につながる重要な技術として位置付けています。その上で、生成AIの便益を最大化するには、利用目的や利用範囲を明確にし、想定されるリスクに応じた管理を行うことが重要だとしています。
対象となるのは、テキストや音声を入力し、テキスト・画像・音声などを出力できる生成AIシステムです。つまり、単なる文章生成ツールだけでなく、問い合わせ対応、検索・要約、音声対応などを担うAIチャットボットも、適切なルール設計と運用管理が求められる領域に含まれます。
なお、特定秘密や安全保障に関わる機微情報を扱う政府情報システムは本ガイドラインの対象外とされていますが、一般企業がAIチャットボットを導入する場合には、この点を踏まえた上で自社の情報管理ルールを別途整備することが望ましいでしょう。
2. 高リスクな利用は、事前の判断と相談体制が重要
生成AIの利用は、用途によってリスクの大きさが変わります。ガイドラインでは、業務の性格、利用範囲、出力結果を人が判断して利用するかどうかといった観点から、高リスクに該当する可能性を確認する考え方が示されています。
高リスクの可能性がある場合には、各府省庁のAI統括責任者（CAIO）がリスクレベルを判断し、必要に応じてAI相談窓口や先進的AI利活用アドバイザリーボードに相談する仕組みが設けられています。これは、リスクがあるから利用をやめるのではなく、専門的な助言を得ながら安全に活用を進めるための仕組みです。企業がAIチャットボットを導入する際は、高リスクな利用に該当するかどうかを現場任せにせず、社内であらかじめ判断基準を整備し、迷った際に相談できる窓口を用意しておくことが重要です。
3. 調達・契約時には確認すべき項目を明確にする
生成AIシステムを調達する際には、仕様書や契約書の段階で必要な確認事項を整理することが重要です。ガイドラインでは、調達チェックシートや契約チェックシートを参考に、AIガバナンス、情報セキュリティ、入出力データの取り扱い、品質確保、ベンダーロックインの回避、説明可能性、検証可能性などを確認する考え方が示されています。
AIチャットボットを導入する企業に置き換えると、導入前に「どの業務で使うのか」「どのデータを扱うのか」「出力結果を誰が確認するのか」「万が一問題が起きた場合に誰が対応するのか」を明確にしておくことが大切です。導入時の設計が不十分だと、運用後に情報管理や品質管理の課題が表面化しやすくなります。
4. AIチャットボット導入前チェックリスト
デジタル庁のガイドラインでは、生成AIを安全かつ効果的に活用するために、導入前のリスク評価や運用設計の重要性が示されています。企業がAIチャットボットを導入する際も、まずは自社の利用目的や運用体制を整理しておくことが重要です。
- 解決したい課題を明確にする
- チャットボットに対応させたい範囲を整理する
- 社内に十分なナレッジやFAQが備わっているか確認する
- セキュリティ要件・情報管理体制を把握する
- 運用体制・サポート体制を事前に考えておく
▼導入前に確認するポイントの詳細については、こちらをご覧ください。
AIチャットボットの導入を迷っている方は、課題に合ったチャットボットのタイプや比較時に確認したいポイントをまとめた「チャットボット選定チェックリスト」も、ぜひご確認ください。
5. ガイドラインを踏まえたAIチャットボット活用例
ガイドラインでは、利用目的やリスクに応じた適切な活用が重要とされています。企業がAIチャットボットを活用する場合も、まずは比較的リスクの低い領域から導入を進めるとよいでしょう。
社内ヘルプデスク
- 情シスへの問い合わせ対応
- 人事制度の案内
- 経費精算に関する質問対応
人による最終確認を前提に導入しやすい領域です。
▼導入事例
社内ナレッジ検索
- マニュアル検索
- 手順書検索
- 過去事例検索
業務効率化に取り組みやすい活用例です。
▼導入事例
顧客向け問い合わせ対応
- 営業時間案内
- サービス説明
- FAQ対応
誤回答時の影響を考慮し、有人対応へのエスカレーション導線を設計することが重要です。
▼導入事例
AIエージェント活用
- 報告書作成支援
- 情報収集
- データ整理
高度な業務支援が可能ですが、出力結果を検証する体制が求められます。
6. 運用開始後も継続的な見直しが必要
生成AIは、導入して終わりではありません。ガイドラインでは、運用開始後も安全性や品質を定期的に検証し、モデルのアップデート、追加学習、アクセス制限、ログ取得、利用規約の整備、権利侵害などが判明した場合の是正措置などを継続的に行うことが求められています。
AIチャットボットでも、利用状況のモニタリングや回答品質の確認、利用者へのルール周知、アクセス権限の管理は欠かせません。特に、社内情報や顧客情報を扱う場合には、入力してよい情報と入力してはいけない情報を明確にし、運用ルールとして定着させる必要があります。
7. 利用者のリテラシーと人による確認が信頼性を高める
ガイドラインでは、生成AIの出力をそのまま信頼するのではなく、必要に応じて人が確認・検証することが重視されています。生成AIは便利な支援ツールである一方、事実と異なる内容や不適切な表現を出力する可能性があります。
そのため、利用者には、入力データやプロンプトの扱い、生成物の確認、利用目的に沿った活用といった基本的なリテラシーが求められます。AIエージェントのように高度なタスクを実行できる生成AIを利用する場合も、実行内容や出力結果の適切さを判断できる状態を保つことが重要です。
まとめ：AIチャットボット導入は「便利さ」と「信頼性」を両立する設計が鍵
デジタル庁のガイドラインは、生成AIを安全に活用するための実践的な指針です。AIチャットボットの導入においても、利用目的の明確化、データ管理、出力確認、リスク評価、継続的な運用改善を行うことで、業務効率化だけでなく、安心して使えるAI環境づくりにつながります。生成AIの価値を最大限に引き出すためには、ツールの性能だけでなく、ガバナンスと運用設計を併せて整えることが重要です。
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例えば、AIチャットボットサービス「OPTiM AIRES（アイレス）」は、生成AIの利便性を活かしながら、企業利用で求められる安全性や運用管理にも配慮したAIチャットボット環境を構築できます。社内外からの問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化はもちろん、利用ルールの整備や継続的な改善を前提とした運用により、安心して生成AIを業務に取り入れたい企業を支援します。フリープランもご用意しておりますので、少しでもご興味がございましたらまずは無料でその機能をお試しください。
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