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公開日: 2025/10/24

混雑状況を可視化するには?AIカメラを用いた混雑解消方法や事例を解説

「店舗や施設の混雑を把握したい」「混雑を避けた利用を促したい」「スタッフ配置を効率化したい」──
そんな課題をお持ちではありませんか?

近年、商業施設やオフィス、ホテル、イベント会場など、多くの現場で「混雑状況の可視化」が注目されています。
特に、AIカメラによるリアルタイム分析を活用することで、従来の人手による目視管理よりも正確でスピーディな対応が可能になりました。

本記事では、混雑状況を可視化する仕組みと導入効果、実際の導入事例をわかりやすく解説します。

1. 混雑状況を可視化する仕組みとは?

混雑状況の可視化とは、施設や店舗の特定エリアにどの程度の人数がいるかをリアルタイムで把握することを指します。
これを実現するためには、センサーやカメラなどで人の動きを検知・分析し、データとして可視化する技術が用いられます。

主な方法は以下の通りです。

可視化の方法 特徴
赤外線・人感センサー 比較的安価で導入しやすいが、正確な人数や属性は取得できない
Wi-Fi/ビーコン検知 スマホなどの電波をもとに人数推計が可能。匿名性が高いが、精度は環境依存
AIカメラ解析 カメラ映像をAIが解析し、人数・属性・動線を正確に検出。リアルタイム可視化に最適

混雑状況を可視化する代表的な手法と機能の比較

項目 人数カウント精度 リアルタイム性 属性情報(性別・年代)
赤外線・人感センサー △ 人数推定のみ ○ 比較的速い × 不可
Wi-Fi/ビーコン検知 ○ 機器依存 △ 遅延あり × 不可
AIカメラ ◎ 高精度(約95%以上) ◎ 数秒以内で反映 ○ 取得可能

AIカメラは、精度・即時性・分析範囲のバランスが最も優れている点が特徴です。
特に、混雑度を「人数」「時間」「場所」「傾向」といった複数軸で可視化できる点が大きな強みです。

2. 混雑状況の可視化で得られる効果

混雑を「見える化」することにより、施設運営・顧客体験の両面で多くのメリットが生まれます。

2-1. 利用者満足度の向上

リアルタイムの混雑情報をWebサイトやデジタルサイネージで公開することで、利用者は混雑を避けて快適に利用できます。
「待ち時間の見える化」により、ストレス軽減と回遊促進にもつながります。

2-2. スタッフ配置の最適化

混雑エリアや時間帯を把握できることで、清掃・案内・レジなどのスタッフ配置を効率化できます。
人手不足対策やコストの削減にも有効です。

2-3. 施設運営の改善

AIカメラで取得したデータを蓄積・分析することで、曜日・時間帯別の混雑傾向を把握。イベントやキャンペーンの効果検証にも活用できます。

2-4. 安全管理・防災対策

混雑度を監視することで、災害時やイベント時の避難誘導にも活かせます。
過密状態の早期検知により、事故リスクを未然に防止できます。

3. AI カメラによる混雑状況の可視化

OPTiMが提供する「OPTiM AI Camera シリーズ」は、AIによる人流解析技術を活用して、施設内の混雑度をリアルタイムに可視化するソリューションです。

「クラウドAIを使った混雑状況可視化システムのプロセスフロー図:カメラ映像からAI解析、匿名化、データ公開までを図示」

特長

  • リアルタイム混雑検知:エリアごとの人数・滞在時間を即時に分析
  • 匿名人物表示:解析した人物を匿名化し、安全に情報発信
  • 匿名化設計:個人情報を保持せず、安全なデータ処理
  • クラウド連携:複数拠点の状況を一括管理
  • API連携:Webサイトやデジタルサイネージへの表示も容易

混雑情報を施設運営やマーケティング、さらには利用者向けサービスにまで幅広く活用できます。

4. 「OPTiM AI Cameraシリーズ」導入事例

ホテルマークワン株式会社 様

「OPTiM AI Camera」を導入し、ホテル朝食会場の混雑状況をリアルタイムに可視化。
宿泊客は客室テレビのQRコードから混雑度を確認でき、空いている時間帯を選んで利用できる仕組みを構築しました。匿名化された映像表示によりプライバシーを守りつつ、顧客アンケートでも「気の利いた機能」と好評。

混雑回避と顧客満足度向上を両立したホテルDXの好事例です。
ホテルマークワン様 | 導入事例

株式会社ぐるなび 様

「OPTiM AI Camera」を活用し、店舗の混雑状況をリアルタイムに可視化する「飲食店LIVEカメラ」を展開。店内の混雑度を匿名化したシルエット表示やAIによる分析をもとに、空席状況に応じたクーポン自動配信を実現しました。
高い可視化技術と匿名性への配慮が評価され、飲食店の集客促進とDX推進に貢献する新しい来店支援モデルを確立しています。
ぐるなび様 | 導入事例

5. 「OPTiM AI Cameraシリーズ」導入の流れ

「OPTiM AI Cameraシリーズ」は、最短約6週間で導入可能です。
導入プロセスは以下の4ステップで進行します。

導入プロセス:提案、環境設計、導入、運用の4段階を示す図

5-1. ご提案・ご検討(約2週間)

まずは、業務上の課題や目的をヒアリングし、AI導入の方向性を明確にします。
実際の運用イメージを掴んでいただくために、デモやサンプル画面のご紹介も行います。

5-2. ハードウェア環境設計(約4週間)

既存カメラ環境の調査を行い、必要に応じてカメラの増設や設置位置の設計を実施します。
また、解析対象エリアに応じたハードウェア構成もご提案します。

5-3. システム導入

現地への機器設置と同時に、OPTiM Edgeおよびクラウド環境との接続を設定します。
システム全体がスムーズに連携するよう、エッジデバイスとクラウドの動作確認を行います。

5-4. 運用開始

導入後は、解析結果の活用や設定の微調整を行いながら運用を開始します。
お問い合わせやサポートにも迅速に対応し、安定した運用をサポートします。

課題のヒアリングから運用開始までワンストップで支援し、迅速な人流解析環境の立ち上げを実現します。

5-5. 料金プランの特徴

「OPTiM AI Cameraシリーズ」は導入規模や目的に合わせた3つのパッケージをご用意しています。

  • OPTiM AI Camera:基本的な人流解析機能を搭載。小規模施設向け。
  • OPTiM AI Camera Enterprise:複数拠点の統合管理が可能。中〜大規模施設向け。
  • OPTiM AI Camera Analytics:高度なデータ分析機能を搭載。マーケティング活用に最適。

5-6. よくある質問(FAQ)

Q. 映像データは保存されますか?
A. いいえ。映像はAIで解析された後、即時に破棄されます。個人を特定できるデータは一切保存されません。

Q. 複数拠点の混雑をまとめて管理できますか?
A. はい。「OPTiM AI Camera Enterprise」であればクラウド上で複数施設の混雑状況をリアルタイムに一元管理できます。

Q. 混雑情報をWebサイトに掲載できますか?
A. API連携により、リアルタイム混雑情報をWebページやサイネージに自動表示可能です。

6. まとめ

混雑状況の可視化は、施設運営の効率化や顧客体験の向上に直結する取り組みです。
中でも「OPTiM AI Cameraシリーズ」は、リアルタイム・高精度・匿名化設計を兼ね備えた混雑可視化ソリューションとして、さまざまな業界で導入が進んでいます。

混雑の“見える化”から、運営の“最適化”へ。
データに基づく現場改善を、AIカメラで実現してみませんか?

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